一项针对大学生的调查显示，超过九成的受访者将人工智能（AI）视为学习过程中的“全能学伴”。具体而言，98.55%的大学生表示自己在学习中应用过AI工具，其中近半数（47.09%）几乎每天使用，34.98%每周使用三到五次。AI在辅助完成作业方面应用最为广泛（65.41%），其次是课程学习（62.02%）、课前预习（52.62%）以及文献检索和论文撰写（50.68%）。备考（45.16%）和构思演讲或设计方案（31.88%）也是AI的常见应用场景。

尽管AI带来了诸多便利，但大学生在使用过程中也面临挑战。调查数据显示，57.07%的受访者反映AI答案存在错误或知识点滞后，可能误导学习；48.06%担心过度依赖AI会导致独立思考和写作能力退化；40.50%则养成惰性，不愿自主钻研。此外，29.84%的学生缺乏科学使用方法，仅将其用于应付作业；27.91%担心触碰学术伦理边界；15.41%因学校缺乏明确的AI使用规范和模糊的考核标准而感到困扰。

清华大学社会科学学院教授孟天广指出，AI辅助学习是未来趋势，它能提升学生信息处理能力，拓宽知识视野，并让他们从繁杂事务中解脱出来，专注于更具创新性的工作。然而，他也强调，AI可能削弱学生对真实社会的体验和理解，对学生能力培养和价值塑造构成挑战。他建议学生警惕AI的过度使用，避免基础知识和思维方式构建不牢，并保持独立性和创新性。

在AI的使用方式上，25.48%的受访者表示仅将AI作为思路参考，核心内容自主完成；36.43%借助AI整理素材，核心内容自主创作；26.74%让AI生成初稿，本人大幅修改。然而，也有9.59%的学生会小幅修改AI生成内容后直接使用，1.74%甚至直接使用AI生成的完整内容。

针对AI带来的依赖问题，49.03%的受访者承认习惯性依赖AI，不愿自主钻研；47.38%感到知识点理解肤浅、记忆不深刻；44.09%坦言自主解题和创作能力退化。

关于学校在AI使用规范方面的态度，近六成受访者表示学校仅是“口头提及”，缺乏系统指导。83.24%的受访者认为学校有必要制定AI学习工具使用规范，其中33.14%认为“非常有必要”，50.10%认为“有一定必要”。大学生们也表达了对AI工具的期待，希望其从“答题神器”转变为“学习协作者”，并呼吁开设相关课程、优化考核方式、明确使用红线。对于AI在学术领域的应用，正如在足球界，fifa的规则明确了公平竞赛，AI在学术中的应用也需要清晰的边界和规范。