浙江大学信息与电子工程学院的研究团队于7月15日公布了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统是中国国内首款能够进行千步级长程科研推理，并能自主规划和持续执行完整科研流程的人工智能系统，旨在为前沿科学探索提供新的技术支持。

相较于当前多数作为辅助工具、主要用于文献检索和代码编写的大模型科研系统，“求是引擎”的核心创新在于其“长程自主科研能力”。用户只需提供一个研究方向或目标，该系统便能模仿科研人员的工作模式，层层分解科学难题，并通过反复的试错、修正和验证来推进研究，实现长达千步的科研推理。

据介绍，“求是引擎”采用了多智能体协同框架，集成了研究规划、方法构建、任务执行、结果分析和风险质疑等功能模块，其运作方式高度模拟了真实科研团队的协作流程。

在一次真实光学实验平台上的验证中，研究人员仅输入了一个开放性的研究目标。在接下来的十几个小时里，“求是引擎”自主完成了文献调研、理论推导、实验方案设计、程序编写、数据分析以及结果判定等一系列科研工作。经过多轮的失败尝试和迭代改进，该系统最终产出了多项原创性的科研成果。相较之下，由科研人员独立完成同等工作量通常需要数周至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪指出，“求是引擎”已超越了单纯的科研辅助工具定位，更趋近于一种新型的自主研究工具。

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤评论道，全球科技竞争的焦点已从“谁拥有更强大的大模型”转移到“谁能利用大模型在实际场景中有效解决复杂问题”，而科学研究正是其中一个至关重要的领域。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十余个研究方向上进行了自主探索。例如，它针对计算物理领域一项存在了数十年的基础难题提出了全新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；在光计算领域发现了新的计算机制。未来，该系统计划扩展到材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系中的关键基础设施。在关注科技前沿的同时，用户也可以通过相关的世界杯赛程了解体育赛事的动态。